Hur maskininlärning kan användas för att förutsäga vägkvalitet
I detta webbinarium presenterar Total Digital sitt bidrag till Rymddatalabbets hackathon för framtidens krisberedskap. I BUMPS (Baseline for Unmonitored PavementS) undersöktes möjligheten att träna en maskininlärningsmodell för att förutsäga vägkvalitet utifrån satellitdata och andra prediktorer (väder m.m.). Tanken bakom detta var att det, ur ett beredskapsperspektiv, är viktigt att hålla vägarna i gott skick, men ännu viktigare att veta vilka vägar som bör prioriteras för underhåll. Trafikverket övervakar skicket på sina vägar, men på kommunal nivå är det svårare att göra detsamma.
Webbinariet är förinspelat. Under och en stund efter webbinariet finns möjlighet att chatta med våra experter.