Hej!
Nu närmar sig snart december och juletid. Visst vore det inte dumt med en AI-genererad väderprognos redan nu?
I det här numret fördjupar vi oss i hur artificiell intelligens och mänskliga värderingar kan säkerställas, något som är viktigt när det kommer till beslut som kan påverka våra liv fattade av AI-system. En annan brännande fråga är metoder för att säkerställa att information är korrekt i ett medielandskap där mer och mer information genereras av AI. Läs om vad RISE bidrar med i den diskussionen!
Till sist vill vi lyfta möjligheten att delta vid IT-rättsforum 23 november och lyssna på våra AI-forskare som kommer bena ut vad det innebär för mjukvara att bli produkt i ett alltmer komplext regelverk. Missa inte heller våra regelbundna Learning Machines-seminarer — nästa tillfälle är redan den 16 november med Jonas Hellgren från RISE som kommer ge er en bild av Reinforcement Learning (RL).
Trevlig läsning! |
|
 |
Hur kan man säkerställa att kraftfull AI är korrekt anpassad till mänskliga värderingar?
Social och etisk artificiell intelligens är en viktig fråga inom AI.
— RISE har flera olika forskargrupper som arbetar med AI och trovärdighet, etik, moral och lagar, berättar Rami Mochaourab som är forskningsledare inom AI och industriella system. |
|
| Läs mer |
|
 |
Hur kan man säkerställa information, för att avgöra om den är sann och korrekt?
— RISE forskar på AI i sig självt, men har också forskningsgrupper som jobbar med AI och etik, samhällspåverkan av AI, mediekritik, och sist men inte minst, hur individer och organisationer på bästa sätt drar nytta av AI:ns potential, berättar Kristina Knaving som är forskare inom AI och etik på RISE. |
|
| Läs mer |
|
|
|
|
| Dyk ner i den fascinerande världen av artificiell intelligens och upptäck hur chatbotar som ChatGPT omformar vår vardag. Genom denna utbildning får du en klarare bild av AI, dess potential och hur det kan påverka och effektivisera din organisation. Välkommen till en insiktsfull och interaktiv introduktion till framtidens teknik! |
| Mer info |
|
| |
|
| Bild: Avvikelsedetektion kan förhindra grundstötning. |
Statistisk maskininlärning är en genre av AI som används för avvikelsedetektion, dvs att urskilja data som är statistiskt ovanligt eller annorlunda ur en stor mängd data.
— Det man vill hitta är fall som sticker ut bland stora mängder ”vanliga” fall, berättar Anders Holst som är senior forskare vid RISE, Centrum för AI. |
| Läs mer |
|
|
 |
I en bloggpost av Tor Björn Minde, chef för ICE Datacenter, får vi fördjupa oss i energiförbrukningen som är kopplad till träning och användning av stora språkmodeller. |
|
| Läs mer |
|
 |
Vad har AI för plats inom UX research och design? Den frågan ställer sig forskaren Johan Rindborg i ett blogginlägg. |
|
| Läs mer |
|
|
|
Den 23 november bjuder vi in dig till IT-rättsforum, din guide i EU:s digitala utveckling. På detta livestreamade event kommer du få en översikt över EU:s senaste lagstiftning och utforska nyckelregelverk, inklusive AI Act.
Möt våra experter, Susanne Stenberg och Håkan Burden, forskare vid Centrum för AI, som kommer dela insikter om mjukvarans framtid som produkt. |
| Plats |
IFI Online |
| Datum & tid |
23 november. 09:00-17:00
|
|
|
|
|
|
|
Datum: 16 november
Titel: Reinforcement learning - theory, toy problems from Open AI Gym, and application examples
Föredragshållare: Jonas Hellgren, RISE
Innehåll: Algoritm-/matematikorienterad presentation om Reinforcement Learning.
Plats: Online
Kommande seminarier:
30 nov: Ben Weinstein, University of Florida
7 dec: Stefan Bauer, TU Munich
14 dec: Fredrik Gustafsson, Karolinska Institutet
18 jan: Serge Belongie, University of Copenhagen
|
| Info & anmälan |
|
| |
|
