Anta för ett ögonblick att hjärnan är en dator. I så fall skulle datorns hårdvara motsvara hjärnans neuroner. Men vad skulle datorns mjukvara motsvara? Stora resurser har satsats på att ta reda på hur neuronerna är kopplade till varandra (“connectomics”), men satsningarna på att disassemblera hjärnans programvara är försumbara. Ändå bryr sig de flesta av oss ganska lite om hårdvaran när vi köper en ny dator eller mobiltelefon, och desto mer om vilken mjukvara eller vilka appar vi kan köra på den. Utgående från vad vi vet om hjärnan och om datorer i allmänhet, vad skulle vi kunna gissa oss till om hjärnans arkitektur och mjukvara?
Vad är distribuerad maskininlärning? Edvin Listo Zec
Vår tid präglas av stora mängder mobila enheter som hela tiden skapar och samlar in data. Enheterna vi använder blir alltmer kraftfulla, med bättre beräkningskraft och starkare sensorer, vilket i sin tur möjliggör för bättre datainsamling. Genom att samla in och använda denna data till att träna AI-modeller finns det möjlighet att skapa förbättrade upplevelser inom olika tillämpningsområden och därmed bidra till större samhällsnytta.
AI är ett kraftfullt verktyg som möjliggör allt från självkörande fordon till livsviktiga vårdinnovationer. Ökande antal tillämpningsområden ställer högre krav på teknologi som kan skydda data som lagras och delas. Hur säkerställer vi att de AI-modeller vi använder är tillräckligt robusta för att motstå cyberattacker?
I videon Cybersecurity and AI förklarar forskaren och enhetschefen för cybersäkerhet, Shahid Raza, mer om varför utvecklingen inom AI och cybersäkerhet måste följas åt (videon är på engelska). Se videon och läs mer här
Vad tycker våra experter är nytt och spännande inom AI?
1"Om två år kan en autonom minifabrik för läkemedelstillverkning bli verklighet. Inom processindustrins strategiska innovationsprogram PiiA drivs ett maskininlärningsprojekt för automatiserad tillverkning av biologiska läkemedel och vaccin, bland annat med Lunds universitet, Novo Nordisk och ArgusEye. Genom att digitalisera produktionen och koppla läkemedelsanalysen till en digital tvilling ska de följa molekylernas egenskaper medan de går igenom tillverkningsprocessen. På så sätt ska de snabbare kunna säkerställa att molekylen ligger inom specifikation för att läkemedlet ska bli godkänt. Tillverkning av biologiska läkemedel är resurskrävande men med en helt digitaliserad produktion kan minifabriken ge energi- och resursbesparingar upp till en faktor tio. Dessutom kan läkemedel och vaccin utvecklas fortare så att fler patienter kan få tillgång till rätt läkemedel snabbare." – Peter Wallin, programchef RISE
Welcome to the inauguration of the Swedish German AI Colloquium
November 29 at 15:15 – 16:15 Online
The colloquium will be jointly hosted by DLR Projektträger, AI Sweden, RISE and the German AI Association and is supported by the Swedish innovation agency Vinnova and the German Federal Ministry of Economic Affairs and Climate Action Sessions will be held at regular intervals on different application areas, technology topics and cross-sectional issues. All talks are intended for both AI experts and partners interested in the application of artificial intelligence. Become a member of a German-Swedish network of professionals in the field of AI and use the opportunity to foster collaboration, discuss challenges and exchange ideas during stimulating discussions in small groups.
The colloquium’s first session is focusing on AI for industry 4.0 and will include presentations on the Swedish project SALLPI and the German project FabOS.
NLP Seminar Series Online or on site Wednesdays at 15:00
The NLP Seminar Series is a forum for people who work with or are interested in Natural Language Processing (NLP).
Join us at 15:00 online or on site at the AI Sweden Stockholm office on Fleminggatan 41.
Upcoming seminars:
Wednesday December 7, 15.00-16.30
Title: Text Summarization and Evaluation in the Era of GPT-3 Speaker: Tanya Goyal, PhD student at University of Texas at Austin The recent success of zero- and few-shot prompting with models like GPT-3 has led to a paradigm shift in NLP research. We study its impact on text summarization, focusing on the classic benchmark domain of news summarization. First, we investigate how zero-shot GPT-3 compares against fine-tuned models trained on large summarization datasets. We show that not only do humans overwhelmingly prefer GPT-3 summaries, but these also do not suffer from common dataset-specific issues such as poor factuality. Next, we study what this means for evaluation, particularly the role of gold standard test sets. Our experiments show that both reference-based and reference-free automatic metrics, e.g. recently proposed QA- or entailment-based factuality approaches, cannot reliably evaluate zero-shot summaries. Finally, we discuss future research challenges beyond generic summarization, specifically, keyword- and aspect-based summarization, showing how dominant fine-tuning approaches compare to zero-shot prompting.
Learning Machines Seminars gathers experts in AI for an open weekly seminar! Seminars include presentations on a current topic on machine learning. Upcoming seminars:
2022-12-01
Title: Auto Arborist: Towards Mapping Urban Forests Across North America
Speaker: Sara Beery, MIT
Generalization to novel domains is a fundamental challenge for computer vision. Near-perfect accuracy on benchmarks is common, but these models do not work as expected when deployed outside of the training distribution. To build computer vision systems that truly solve real-world problems at global scale, we need benchmarks that fully capture real-world complexity, including geographic domain shift, long-tailed distributions, and data noise. We propose urban forest monitoring as an ideal testbed for studying and improving upon these computer vision challenges, while working towards filling a crucial environmental and societal need. Urban forests provide significant benefits to urban societies. 2022-12-08: William Lidberg, Swedish University of Agricultural Sciences 2023-01-12: Mark D. Plumbley, University of Surrey 2023-01-19: Giulia Fanti, Carnegie Mellon University
Om du har exempel du vill dela eller frågor att diskutera med oss så är du mer än välkommen att ta kontakt.
RISE RESEARCH INSTITUTES OF SWEDEN
RISE är Sveriges forskningsinstitut och innovationspartner. I
internationell samverkan med företag, akademi och offentlig
sektor bidrar vi till ett konkurrenskraftigt näringsliv och ett
hållbart samhälle. Våra 2 800 medarbetare driver och stöder alla
typer av innovationsprocesser. RISE är ett oberoende, statligt
forskningsinstitut som erbjuder unik expertis och ett 100-tal test- och
demonstrationsmiljöer för framtidssäkra teknologier, produkter
och tjänster.
ADRESS
Besöksadress: Lindholmspiren 7 A, 417 56 Göteborg
Postadress: Box 857, 501 15 Borås
