Med AI som hjälpmedel är det möjligt att enklare automatisera, förbättra processer, bygga smarta lösningar och underlätta vid beslut. I det här utskicket kan du läsa om AI i sjukvården, ett område med stor potential för alla ovanstående förbättringar, men också ett av de områden där människor är allra mest sårbara. Är sjukvården redo för AI? Och trots att AI kan göra vår tillvaro lite bättre och lite smartare finns även den oförenliga risken att modellerna kan ha en negativ klimatpåverkan. Läs mer om hur hållbar utveckling kräver resurseffektiv AI.
Innehåll: |
|
| AI-forskningen har på senare år gjort stora framsteg genom att träna allt större modeller på allt större datamängder. Stora modeller kräver stora datorer som i sin tur kräver stora mängder energi – så stora att man nu på allvar har börjat diskutera AI-modellers klimatpåverkan. En långsiktigt hållbar utveckling kräver forskning om resurseffektiv AI. |
| Läs hela artikeln här |
|
| AI i kombination med de senaste årens genombrott inom genterapi, immunterapi och bildbehandling har potential att ge sjukvården stora fördelar. I dag används AI för att bland annat granska röntgenbilder, spåra sjukdomsutbrott och även förutsäga sjukdom genom att gå igenom medicinska journaler. Möjligheterna är enorma men så är även fallgroparna. |
| Läs hela artikeln här |
|
1 "Climate Change AI (CCAI) är en samarbetsorganisation som jobbar för motverkande och anpassning till klimatförändringar med hjälp av AI-teknik. Ett projekt som drivs genom CCAI utvecklar AI för detektion av översvämningar i Fiji. Klimatförändringarna kommer leda till fler situationer med extremväder, och därför kan förutsägelser av olika katastroftillstånd bli viktigt den närmaste framtiden. I Indien och Bangladesh driver Google ett program där man utvecklar AI-drivna modeller för att förutsäga översvämningar med hjälp av djupa neuronnät (deep learning). Dessa är bara exempel på där AI-driven teknik gör nytta för mänskligheten i kristid. Med Digital Earth Sweden och ett antal olika forskningsprojekt kring AI och klimatet driver även RISE på utvecklingen för att hjälpa att ta oss an de utmaningar som vi står inför under de kommande klimatförändringarna." – Olof Mogren, Senior machine learning researcher RISE
2 "AI-genererade konstverk är otroligt populära just nu och utveckling går snabbt. Det är nu möjligt att generera fotorealistiska bilder direkt i datorn, utan att använda externa tjänster som tex Open-AIs DALL-E. Stability AI är ett startup som utvecklar AI-modellen "Stable Diffusion", en komplex modell som tränas på bilder från internet. Efter en testversion som var tillgänglig för forskare har företaget nu officiellt släppt modellen som kan användas av vem som helst (med en GPU) för att skapa bilder från textuppmaningar. Till skillnad från exempelvis Midjourney, DALL-E och andra modeller/generatorer, syftar Stable Diffusion till att skapa fotorealistiska bilder först och främst - något som redan har lett till kontroverser om "deepfake". Den kan också konfigureras för att efterlikna en viss artists stil.". –Edvin Listo Zec, forskare federated learning och distribuerad maskininlärning RISE
Edvins bilder genererade med Stable Diffusion
Bild 1: A painting of a finnish lapphund in snow
Bild 2: Scientist hiking up on a mountain during a sunset
Bild 3: A sea on another planet, painting by hilma af klint
Läs alla OmAI-spaningar här
|
|
|
The NLP Seminar Series is a bimonthly forum for people who work with or are interested in Natural Language Processing (NLP).
Join us at 14:00 online or on site at the AI Sweden Stockholm office on Fleminggatan 41.
Upcoming seminars:
2022-09-28: "Natural" Natural Language Processing
Speaker: Slav Petrov, Distinguished Scientist / Senior Research Director, Google
Natural language processing has often relied on intermediate (linguistically motivated) representations. Advances in representation learning are making it increasingly possible to train end-to-end models, even for complex tasks and with little supervision. We are increasingly also seeing multi-task models that perform well on a variety of tasks. In this talk I will review work in this area carried out at Google Research over the last couple of years and draw attention to some exciting results demonstrating that models can benefit from task descriptions and side information expressed in natural language, opening up opportunities for more "natural" interactions with natural language processing systems.
Warm welcome!
AI Sweden and RISE NLP Group
|
|
|
|
Learning Machines Seminars gathers experts in AI for an open weekly seminar! Seminars include presentations on a current topic on machine learning.
Upcoming seminars:
2022-09-22: Devis Tuia, EPFL
We live an age full of data. In all areas of society, digital data is now abundant, but also unstructured and pretty much unexploited. Animal ecology is no exception and the last years have seen an increase of use of digital sensing to observe an undestand the animal realm.
In this talk, I will present some success stories at the interface of machine learning and conservation, where camera traps and drone data were used to support censing, population estimation and general understanding of animal behavior. I will then sketch a number of points of synergetic action necessary to strengthen such interface, a necessary step to jointly tackling the biodiversity crisis.
2022-09-29: Jörg Tiedemann, Helsinki University
2022-10-13: Tomasz Trzcinski, Warsaw University of Technology
|
|
|
|
| Om du har exempel du vill dela eller frågor att diskutera med oss så är du mer än välkommen att ta kontakt. |
|
|
|
.png)
