Innehåll: Forskningen på RISE sträcker sig över många tillämpningsnivåer av AI – allt från internationella lagar och regler, industriella lösningar till olika AI-applikationer i hemmet. Gemensamt för alla nivåer är att AI-systemen måste vara säkra, tillförlitliga och i största möjliga mån förklarbara. I månadens utskick kan du läsa om två forskningsområden som på olika sätt försöker förebygga att den AI-teknik som kan ge oss stora socioekonomiska vinster inte samtidigt leder till negativa konsekvenser för enskilda personer eller samhället. |
|
Det började på 60-talet i USA när några musik- och elektronikintresserade ungdomar upptäckte att de, genom att vissla i rätt tonhöjd, kunde emulera styrsignaler i telenätet och ringa dyra långdistanssamtal gratis. Runt denna oväntade sårbarhet och under namnet ”phreaking” skapades snart en undergroundrörelse. Hackerkulturen var född. |
Läs hela artikeln här |
|
AI-metoder som maskininlärning blir ett allt vanligare inslag i vår vardag. I dag finns de tillgängliga som effektiva beslutstöd i de flesta sektorer, allt från hälso- och sjukvård till transportsektorn. Men att förstå varför AI-modellerna ger sina rekommendationer har varit svårt att förklara. Med hjälp av Explainable AI blir det lättare. |
Läs hela artikeln här |
|
1 "Reinforcement learning (RL) är en kraftfull AI-teknologi som bl a Deepmind har gett världsberömmelse genom sina brädspelande AI-system AlphaGo och MuZero. På senare tid har de visat fler exempel på hur RL kan användas för att lösa verkliga problem och nyligen har de fått mycket uppmärksamhet för två sådana exempel, för komprimering av Youtube-videor och för att styra fusionssystem." – Aleksis Pirinen, senior forskare i maskininlärning
2 "Ett ramverk som förenar dem alla? Under parollen “Geometric Deep Learning” visar Michael Bronstein med kollegor hur de flesta framgångsrika neuronnäten från det senaste årtiondet, som CNN, RNN, GNN och Transformers, kan beskrivas på ett enhetligt sätt i samma generella ramverk, och hur detta ramverk kan användas för att konstruera helt nya neuronnät för komplexa domäner som sociologi, biologi och läkemedel." – Erik Ylipää, forskare i djup maskininlärning
3 "Kan AI möjliggöra fusionsreaktorer och en hållbar lösning på världens energiförsörjning? Deepmind och EPFL rapporterar ett viktigt steg mot en sådan framtid i tidsskriften Nature. Så kallade Tokamak-reaktorer bygger på att forma och bibehålla plasma med hög temperatur i en ring (toroid) med hjälp av magnetspolar. Forskarna har nu visat hur dessa kan styras med stor generalitet och flexibilitet med hjälp av reinforcement learning.” – Sverker Janson, ledare RISE Centrum för tillämpad AI |
|
|
|
Möt oss i monter E:03
Här kan du träffa forskare som svarar på dina frågor om cybersäkerhet och tillämpad AI eller kolla in en digital tvilling av Kista.
Vi ses! |
|
|
The SAIS workshop has since its first edition been a forum for building the Swedish AI research community and nurture networks across academia and industry. We invite researchers and practitioners in AI and related disciplines, in Sweden and the rest of the world, to join us in exchanging knowledge, news and results on AI related theory and applications.
The deadline for contributions is March 31, there is still time! |
|
|
|
|
Learning Machines Seminars samlar experter inom AI i ett öppet seminarie varje vecka, där vi följer en presentation om ett aktuellt ämne från forskningsfronten inom maskininlärning. Våra egna AI-experter på RISE varvas med inbjudna talare från universitet och industri, från världen över. |
Anmäl dig här |
|
|
|
Joey Öhman (AI Sweden/KBLab) and Fredrik Carlsson (RISE): Deep Dive Into Controllable Text Generation
Warm welcome! AI Sweden and RISE NLP Group
The NLP Seminar Series at AI Sweden is a bi-weekly forum for people who work with or are interested in Natural Language Processing (NLP). Join us at 14:00 online or on site at the AI Sweden Stockholm office on Fleminggatan 41. |
Anmäl dig här |
|
|
Om du har exempel du vill dela eller frågor att diskutera med oss så är du mer än välkommen att ta kontakt. |
|
|
|